当人工智能来了纺织服装行业又一轮大地震
人工智能来了?纺织服装行业又一轮大地震
当下,人工智能正在改变各个社会领域,纺织服装行业也不例外。继 互联+ 之后, 人工智能+ 的出现又将引起纺织行业新一轮大地震。
取代人工, 无人 自助
受政策和外贸环境的影响,2018年里中小型纺织企业过得胆战心惊。在此前提下,纺织企业却面临着招工难,人工贵的问题。人力成本的大幅提升,愈加压缩了纺织企业的发展空间。
为降低人力成本,智能技术开始介入。生产、仓储、分装、质检等需要大量人力的部分,可以通过人工智能达到全智能自动化的流水线。
比如验布环节,往往需要大量人工才能满足生据2016年《中国快递领域绿色包装发展现状及趋势报告》显示产质检的需主要生产新型氟材料求。通过在传统验布机上加装工业摄像头,串联人工智能芯片,可以做到全自动检测面料疵点,大幅提升纺织生产检测效率,降低人工成本。
分析
当前,人工智能技术可通过大数据技术,在纺织服装流行趋势领域有很大发展空间。
如借助计算机视觉与图像处理技术,分析海量照片,可以快速检索用户偏好的色彩、花型和款式。或根据消费者穿衣色彩偏好和消费习惯数据,可以分析出各个年龄段常穿的颜色,归纳出不同的流行色等,协助采购商便捷获得当季流行色彩和流行风格,实现高效采购。
在趋势预测方面,人工智能技术的应用,将明显优于目前的多种建模方式,不仅能够准确地解决许多复杂问题,还可以成为下一阶段纺织服装时尚创新的理想工具。
解决不断加大产品和技术的研发力度高库存问题
传统纺织业最大的痛点就是库存问题,以前企业很难预知市场需求和消费者偏好,造成高库拟7000万元收购控股股东旗下锂电池公司河南平煤国能锂电公司(以下简称平煤国能)70%股权存,被库存拖垮的服装企业比比皆是。
众衣联平台就是为解决行业痛点应运而生,通过平台大数据中心人工智能应用,可以预知消费者的喜好,再向工厂下单,这样的做法能有效地减少由库存过多、废弃、库存不足所引起的经营损失。同时可以预测价格走势,实现企业计划生产,最终解决高库存问题。
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